こんにちは、エスワイシステム関東の中平です。
「最強とは何か？」
これは呪術廻戦の五条悟が掲げるテーマのひとつですが、キャリアにおいても同じことが言えます。
自分の強みと弱みを正確に理解し、最適な環境を選び、戦い方を磨くこと。
これが、ビジネスの世界で「最強」になるための第一歩です。
今回は、タレントアナリティクスを使って自分の特性を分析し、どうやって最適なキャリアを築いていくかを考えます。
己を知れば百戦危うからずらず！
タレントアナリティクスは、エン・ジャパン株式会社が提供する人材分析ツールであり、個人の性格・特性をデータで可視化し、最適な配置やキャリア設計に活かすためのサービスです。
企業は採用・配置の適正判断、社員のスキル開発、リーダーシップ育成に活用できますが、個人でも「自分に合った働き方は何か？」を客観的に知る手段として有効です。
このツールを活用することで、主観ではなくデータに基づいた自己分析をできるようにしています。
例えば、五条悟の特性を数値化すると...
✔ 変革性（偏差値100） → 既存のルールをぶち壊し、新しい秩序を作る
✔ 発想性（偏差値100） → 無下限呪術＋六眼のコンボを駆使する柔軟な思考
✔ 競争性（偏差値100） → 「俺が最強だから」が口癖
このように、特性を数値化することで、どんなキャリア・役割が適しているのかを明確にできるのです。
タレントアナリティクスの診断結果を見てみると、以下のような特徴が浮かび上がります。
🔥 変革性（84） → 現状を壊し、より良いものを創り出す
🔥 発想性（79） → アイデアを生み出し、新しいものを作るのが得意
🔥 行動性（80） → まずやってみる、考える前に動く
🔥 決断性（70） → 迷わず判断し、即実行
🔥 競争性（69） → 競争心が強く、勝負にこだわる
→「動ける五条悟タイプ」（強力な変革者タイプ。ただし論理性は五条に劣る）
💀 持続性（37） → 長期間コツコツ努力するのは苦手
💀 論理性（39） → 筋道を立てて説明するのがやや不得意
💀 意思伝達力（43） → 自分の考えを明確に伝えるのが苦手
→「油断して負けるタイプ」（一撃必殺型だけど長期戦は苦手）
呪術廻戦のキャラクターでも、適性に合った戦い方をしています。
例えば、
同じように、タレントアナリティクスの結果から、自分の「戦い方」を決めることが重要です。
🔥 変革性 × 行動力が強い → 起業家・新規事業開発・プロジェクトリーダー向き
🔥 発想力が高い → 企画・戦略立案・マーケティング向き（伏黒のような戦略型）
🔥 競争性が高い → 営業職やハイパフォーマンスが求められる環境に適性あり
宿儺を倒すには領域展開を習得する必要があるように、弱みを補強することでキャリアの可能性が広がります。
✅ 持続性を高める → 習慣化の仕組みを作る（ToDoリスト活用など）
✅ 論理性を鍛える → ロジカルシンキングを学ぶ（フレームワーク活用）
✅ 意思伝達力を向上 → プレゼン練習・文章化する習慣をつける
「最強のチーム」を作るには、バランスが重要です。
五条悟のように「俺が最強だから」と単独プレイしても、伏黒や虎杖のようなサポート型メンバーがいないと詰むこともあります。
例えば、自分の強みと弱みを基に、以下のようなチームを作ると良いでしょう。
| 役割 | 成功基準 | 評価方法 |
|---|---|---|
| リーダー | 行動力・決断力・変革性 | 論理性・継続力 |
| 戦略担当 | 論理的思考・持続力 | 柔軟性・スピード感 |
| 実行担当 | 粘り強さ・確実性 | 変革性・決断力 |
これにより、弱点を補いながら最大のパフォーマンスを発揮できるチームが構築できます。
呪術師のように、「どの領域なら自分が最強になれるか？」を見極めることが大切です。
1️⃣ 自分の強み・弱みをデータで可視化する
2️⃣ 診断結果を基に、自分に合ったキャリアや役割を考える
3️⃣ 弱みを補強するための学習・習慣を取り入れる
「己を知る者は百戦危うからず」
ツールを活用し、最適なキャリアの「領域展開」をしていきましょう！
中平 裕貴（Yuki Nakahira）
株式会社エスワイシステム 関東事業本部
関東第2事業部 3SEシステム6部 事業部長代理
『技術 × 事業戦略 × 組織運営をつなぐ実務家』
エンジニアとしての技術的な知見を持ちながら、営業・事業運営・HR・組織マネジメントの視点も持つ実務家。
エンジニア、グループ会社経営、営業を経験し、技術とビジネスの両方を理解した「橋渡し役」として事業推進に携わる。
🛠 技術領域
アプリ開発、クラウド、データ分析、AI、
📈 事業・営業経験
SI事業の拡大、プロジェクトマネジメント、アジャイル
🏗 組織マネジメント
リーダー育成、組織改革、チームビルディング
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